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其次，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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第三，在马军看来，传统产业提质增效、新兴产业培育壮大，都离不开创新的支撑，“对蚌埠而言，抓创新从来不是选择题，而是事关生存发展的‘生存题’；从来不是可多可少的奢侈品，而是必须抓实抓细的‘必需品’。”。业内人士推荐移动版官网作为进阶阅读
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